1 Johdanto
Todennäköisyyslaskentaa on harrastettu hyvin kauan, mutta ensimmäisen matemaattisesti ja loogisesti kokonaisen (aksiomaattisen) määritelmän todennäköisyydelle esitti Andrey Kolmogorov (1903–1987). Kolmogorov eli siis viisi vuotta yhtaikaa tämänkin tekstin kirjoittajan kanssa, mikä kertoo jotain länsimaisen tieteen historian suhteellisesta lyhytikäisyydestä. Tässä tekstissä avaamme Kolmogorovin määritelmää ja käytämme sitä, vaikka jätämmekin mainitsematta sen taustalla olevia matemaattisen analyysin keskeisiä osa-alueita. Pienistä aukoista huolimatta tällainen perusymmärrys on arvokasta - tilastotieteen asianmukaiseen soveltamiseen liittyviä mielipiteitä nousee kuin sieniä sateella, mutta tietääkseni kukaan ei kyseenalaista Kolmogorovin tarjoilemia perusteita sille. Puhutaan jopa tilastotiedesodista (Mayo 2018). Ilman käsitystä perusteista, jonkinlainen sekaannus on taattua ja tilastomenetelmälliset valinnat sattumanvaraisia, perustuen siihen mikä teksti käteen sattui ja kuinka taitava ilmaisija sen kynäilijä oli. Todennäköisyysteorian peruskäsitteitä on siis erittäin hyödyllistä tuntea. Hyödyt kuitenkin pääsääntöisesti rahastetaan pidemmällä aikajänteella kuin ohjaajan päättötyöhön edellyttämän menetelmän implementointi. Sellaiset “käytännön” yksityiskohdat eivät juurikaan kuulu tämän kurssin sisältöön.