Yliopistonlehtori Mikko Mattila
Sähköposti: mikko.mattila@helsinki.fi
Vastaanotto: ke 14-16
Oppimistavoitteet
Kurssilla tutustutaan empiirisen kvantitatiivisen valtio-opin tutkimuksen metodologiaan, käsitteisiin, menetelmiin ja aineistoihin. Kurssilla käsitellään kaikkien merkittävimpien analyysimenetelmien perusteet ja soveltaminen sekä tärkeimmät aineiston keruutavat. Kurssin suoritettuaan opiskelijan tulisi pystyä ymmärtämään ja tulkitsemaan kvantititatiivisia valtio-opin tutkimuksia sekä soveltamaan menetelmiä omissa tutkielmissaan.
Työskentelymuodot
Opintojakso muodostuu kahdesta osasta. Luento-osuudessa käydään läpi tärkeimmät kvantitatiivisen analyysin käsitteet ja tutkimusmenetelmät. Pienryhmäosuudessa kurssilla opittuja asioita syvennetään tutustumalla tutkimusartikkeleihin ja kirjoittamalla oma empiirinen harjoitustyö annetusta aineistosta SPSS-tilasto-ohjelman avulla.
Aika, paikka ja ilmoittautuminen
Luennot: 18.1.-17.2. ti 16-18 U37 ls ja to 10-12 U37 ls.
Tentti pidetään 22.2. klo 16-18, V20 ls.
Pienryhmien kokoontumisajat ilmoitetaan myöhemmin.
Suorittaminen
Opintojakson suorittaminen edellyttää luento- ja kirjallisuuskuulustelun hyväksyttyä suorittamista, aktiivista osallistumista pienryhmien toimiintaan sekä hyväksytyn harjoitustyön tekemistä.
Kuulustelussa tentitään luentomateriaalin lisäksi Alkula T. ym. Sosiaalitutkimuksen kvantitatiiviset tutkimusmenetelmät ja Yhteiskuntatieteellisen tietoarkiston MOTV-materiaali (sivut 1-119).
Opintosuoritusten arvostelu
Arvostelusta puolet perustuu luento-osuuden tenttiin ja puolet pienryhmätyöskentelyyn.
Uusintamahdollisuus
Kirjallisuus- ja luentokuulustelun voi uusia laitoksen rästitentissä 25.5. ke 14–16 PR sali 1. Siihen tulee ilmoittautua WebOodissa 9.–18.5. välisenä aikana. Oodin ilmoituksesta "Huom. Opiskelija on ennestään suorittanut/hänelle on korvattu opinto. Ilmoittautumisesi on kuitenkin lisätty" ei pidä rästitenttiin ilmoittautuessa välittää.
Alustava aikataulu
18.1 Kurssin esittely, tutkimusprosessi ja -asetelma (Kalvot)
20.1 Mittaaminen: mitta-asteikot, operationalisointi, muuttujien ominaisuudet (Kalvot)
25.1 Otantamenetelmät, kyselylomakkeet ja muut aineistolähteet (Kalvot)
27.1. Muuttujien muunnokset, summamuuttujat, puuttuvat havainnot sekä keski- ja hajontaluvut (Kalvot)
1.2. Tilastollinen päättely ja hypoteesien testaus (Kalvot)
3.2 Monimuuttujamenetelmät: korrelaatiokertoimet ja ristiintaulukointi
8.2. Varianssianalyysi
10.2 Regressioanalyysi
15.2. Faktorianalyysi
17.2. Logistinen regressioanalyysi
22.2. Tentti
Tiivistelmät kurssipalautteesta: kevät 2003 ja kevät 2004