5. Yhden selittäjän logistinen regressio

A. Annettuun selittävän muuttujan arvoon liittyvä osuus

Jos mallin vakioconstant, intercept, alfa on a = , kulmakerroin coefficient, beta on b = ja selittävällä muuttujalla X on arvo x = , on vastaava mallin mukainen osuus o = %.
	Näytä / piilota kaava o = 100 × exp(a + b x)/[1 + exp(a + b x)]

B. Tunnettuun osuuteen liittyvä selittävän muuttujan arvo

Jos mallin vakioconstant, intercept, alfa on a =Prosenttiosuus ja kulmakerroin coefficient, beta on b = , on osuutta o= % vastaava selittävän muuttujan X arvo x =
	Näytä / piilota kaava x = [ln(o/(100-o))-a]/b

C. Selittävän muuttujan kasvun vaikutus annettuun osuuteen

1. Kulmakerroin tunnetaan

Selittäjä kasvaa yhden yksikön	Selittäjä kasvaa useita (n) yksiköitä
Jos selittävän muuttujan X kerroin on b = , muuttuu lähtöosuus o= % osuudeksi o₊₁ = %.	Jos selittävän muuttujan X kerroin on b= , muuttuu lähtöosuus o = % osuudeksi o_+n = %, kun muuttuja X kasvaa n = yksikköä.

Näytä / piilota kaava o₊₁ = 100 × [sp₊₁ × o/(100 - o)]/[1 + sp₊₁ × o/(100 - o)]	Näytä / piilota kaava o_+n = 100 × [sp_+n × o/(100 - o)]/[1 + sp_+n × o/(100 - o)]

2. Suhteellinen paine sp = exp(b) tunnetaan

Selittäjä kasvaa yhden yksikön	Selittäjä kasvaa useita (n) yksiköitä
Jos selittävän muuttujan X vaikutusta kuvaava suhteellinen paine on sp = , muuttuu lähtöosuus o = % osuudeksi o₊₁ = %.	Jos selittävän muuttujan X vaikutusta kuvaava suhteellinen paine on sp = , ja muuttuja X kasvaa n = yksikköä, muuttuu lähtöosuus o = % osuudeksi o_+n = %. Tällaisen muutoksen vaikutusta kuvaava suhteellinen paine on spⁿ = .

Näytä / piilota kaava o₊₁ = 100 × [exp(b) × o/(100 - o)]/[1 + exp(b) × o/(100 - o)]	Näytä / piilota kaava o_+n = 100 × [exp(n×b) × o/(100 - o)]/[1 + exp(n×b) × o/(100 - o)]