Mittauksen luotettavuus

Validius - systemaatisen virheen esiintyminen vähentää mittarin validiutta.

Reliaabelius - satunnaisen virheen esiintyminen vähentää mittarin reliaabeliutta

Vrt. Otannan sisäinen ja ulkoinen luotettavuus:
Sisäinen luotettavuus: "Miten hyvin kerätyt tiedot kuvaavat juuri niitä asoita, joita on ollut tarkoitus tutkia?"
Ulkoinen luotettavuus: "Miten hyvin tutkittavien tiedot voidaan yleistää koskemaan laajempaa kohdejoukkoa?"

Validius

1) Ennustevalidius

• Mittarin kyky kuvata oikein jotain mittarin ulkopuolista ilmiötä (vertailumuuttuja)
• Ongelma: Miksi etsiä uutta mittaria, jos toimiva jo olemassa

• Mittarin kyky mitata juuri tarkoitettu asiaa (ks. käsitteen operationalisointi)

• Mittarin kyky toimia odotetusti tutkimusprosessin kokonaisuudessa
• Ongelmana tiedon kumulatiivisyyden edellytys (ei sosiaalitieteissä välttämättä edes tavoiteltavaa - käsitteet kulttuuri ja aikasidonnaisia) - mittarit epävalideja vai teoria virheellinen? - entisen teorian kokeileminen uusilla mittareilla tai entisten mittareiden soveltaminen uuteen teoriaan

• Valiuden kannalta relevanttien vaiheiden mahdollisimman tarkka kuvaus (käsiteanalyysi, operationalisointi, mittaus)

Reliaabelius

• Satunnaisvirheet alentavat mittauksen eri vaiheissa
• Useat eri tekijät: huolimattomuus- ja muistivirheet, tallennusvirheet yms.
• Abstraktit teemat ongelmallisimpia
• Satunnaisvirheet kumoavat toisiaan
• Yhdistetyt mittarit - sekä validius että reliaabelius paranevat

Reliaabeliuden mittaaminen

1) Uudelleen mittaaminen

• Virheetön mittaus toistettuna tuo saman tuloksen. Toisistaan riippumattomien peräkkäisten mittausten korrelaation avulla pyritään laskemaan reliaabeliutta.
• Ongelma: Peräkkäisten mittausten väliajan määrittäminen vaikeaa - edellisen vastauskerran muistaminen vaikuttaa tulokseen. Väliajan pidentäminen ongelmallista ajallisen muutoksen takia. Myös kohteen refleksiivisyys ongelma.

• Samaa asiaa eri kerroilla eri mittareilla
• Ongelma: mittareiden validius - mittaavatko samaa asiaa

• Ei yksiselitteistä sääntöä hyvälle reliaabeliudelle. Alkula: "mielellään yli 0,7"
• Alfan arvo vaihtelee osioiden lukumäärän ja osioiden keskimääräisen korrelaation mukaan - jos toinen vakio ja toinen kasvaa - alfa kasvaa (satunnaisvirheet kumoavat toisiaan)