Huomioita Ucinetin käytöstä ja vähän muusta
Tulostustiedosto
Verkostoaineiston analyysissa syntyy useita välituloksia ja tiedostoja. Joskus on hyvä myös tulostaa Ucinetin tuottamia tuloksia. Ohjelma kirjoittaa automaattisesti viimeisen ajon tulostukset OUTPUT.LOG -nimiseen tiedostoon. Tiedosto on ASCII-muodossa, joten sen voi lukea johonkin tekstinkäsittelyohjelmaan. Lisäksi OPTIONS > OUTPUT -valikosta Ucinetia voi käskeä tallentamaan kaikkien yhden istunnon aikana tehtyjen ajojen tulostustiedostot. Temppu tehdään muuttamalla OWERWRITEn sijaan APPEND. Jos keskeytät Ucinetin välillä ja käynnistät ohjelman uudestaan, Ucinet aloittaa uuden tulostustiedoston, joka samalla hävittää vanhan. Jos haluat säilyttää OUTPUT.LOG -tiedoston, se kannattaa uudelleennimetä jollakin toisella nimellä.
Aineiston lukeminen Ucinet -ohjelmaan
Harjoitustyön voi tehdä myös jollakin itse kerätyllä aineistolla. Siksi on syytä tietää, miten aineistoja voi lukea Ucinet-ohjelmaan.Ucinet-ohjelma pystyy lukemaan ascii-tiedostoja DATASET > IMPORT > RAW -valikon kautta. Verkostomatriisin elementit täytyy kuitenkin erottaa toisistaan välilyönnillä. Tämä menettely ei kuitenkaan anna mahdollisuutta matriisin rivien ja sarakkeiden nimeämiseen. Siksi usein käyttökelpoisempi menetelmä on saattaa verkostoaineisto DL-muotoon, johon myös selitystekstit istuvat. DL-tiedosto on tavallinen ascii-tiedosto, johon on lisätty rivien ja sarakkeiden määrä sekä rivien ja sarakkeiden selitystekstit.
DL-tiedosto näyttää esimerkiksi tältä:
dl nr=6 nc=4
row labels:
minulla, sinulla, hanella, meilla, teilla, heilla
column labels:
vilu,nalka, jano, kipu
data:
0 1 1 0
1 0 1 1
1 1 0 0
0 1 0 0
1 0 1 1
1 1 0 0
dl kertoo, että kyseessä on todellakin dl-tiedosto. nr kertoo kuinka monta riviä aineistossa on ja nc kertoo kuinka monta saraketta aineistossa on. Row labels kertoo, että seuraavalla rivillä nimetään aineiston rivit. Column labels noudattaa samaa logiikkaa. Kun rivit ja sarakkeet on nimetty, data rivin avulla kerrotaan vielä, että seuraavaksi tulee itse aineisto. Muista päättää row ja column rivit sekä data -rivi kaksoispisteeseen. Aineistossa matriisin elementit erotetaan toisistaan välilyönnin avulla. Ucinetissa dl-tiedosto luetaan DATASET > IMPORT > DL-valikon kautta.
Muita vihjeitä
Harjoitustyössä käytettävät maailmankauppa-aineisto (KAUPPA94) ja Euroopan maitotalouspolitiikkaa käsittelevä aineisto (KINFO) ovat Ucinet -muodossa. Lisäksi maitotalousaineistosta on käytössä toimijoiden etujen samankaltaisuutta kuvaava aineisto (SUOEDUT). Jos haluat käsitellä aineistoja esim. kotikoneellasi, voit kopioida tiedostot kovalevyn c:\ucinet -hakemistosta. Muista kuitenkin, että aineistot jakaantuvat aina kahteen tiedostoon, joilla on sama nimi, mutta eri tarkenne (##H ja ##D).
Kurssilla jaetun materiaalin lisäksi maailmankauppa-aineiston analyysia on käsitelty Tom Uotilan Pro gradu-tutkielmassa, joka löytyy tiedekunnan kirjastosta. Risto Lampisen Pro gradu-työ maitotalouspolitiikan verkostoista saattaa myös olla tutustumisen arvoinen.
Lampinen, Risto
Maitotalouspolitiikan eturyhmät Euroopan unionissa ja
Suomessa : tarkasteltavana informaation välittyminen
eturyhmien välillä sekä eturyhmien väliset yhtenevät edut ja
ristiriidat. Helsinki Helsingin yliopisto 1994
Uotila, Tom
World trade structures 1974-1994 : an international
political economy approach
Verkostotutkijoiden kotisivu tarjoaa myös hedelmällisen lähtökohdan verkostoanalyysin tuntemuksen syventämiseen. INSNAn (international network for social network analysts) kotisivulta löytyy linkki Ucinet- ja Krackplot -ohjelmien kotisivuille. Samoin sieltä löytyy kirjallisuusviitteitä, aineistoja ja tietoja monista verkostoanalyysin johdantokirjoista.
Nettiosoite INSNAan on:
http://www.heinz.cmu.edu/project/INSNA/index.html