Tilastollisen tietojenkäsittelyn perusteet (4 op)

Kyseessä on uudehko opintojakso, jonka "kuka tahansa voi sisällyttää opintoihinsa missä vaiheessa tahansa". Tavoitteena on oppia tilastollisen tietojenkäsittelyn perusteita, tilastoaineiston esikäsittelyä sekä hyviä työskentelytapoja. Näiden asioiden hallinnasta on hyötyä opintojen kaikissa vaiheissa.

Kurssi järjestetään keväällä keskustakampuksella. Kurssille voidaan ottaa n. 20 opiskelijaa.

• Ilmoittautuminen
• Sisältö
• Aikataulu
• Verkko-oppaita ym. linkkejä
• Kirjallisuutta

---

Ilmoittauminen

Kurssi luennoitiin keväällä 2008 viimeisen kerran. Kurssin sisältöä on lisätty uusien tutkintovaatimusten mukaiseen Data-analyysin kurssiin.

Aiemmista kursseista, osallistujista, palautteista jne.

Syksystä 2002 kevääseen 2004 kurssia on pitänyt yliopistonlehtori Kimmo Vehkalahti. Tietoja kurssien osallistujista, suorituksista, palautteista ym. löytyy hänen sivuiltaan. Tietoa viimeisimmistä kurssista on Maria Valasteen sivulla.

Sisältö

Käsiteltäviin asioihin kuuluvat tilastoaineistojen ohella myös työvälineet eli lähinnä tilastollisen tietojenkäsittelyn ohjelmistot, sekä työskentelytavat ja töiden dokumentointi. Kurssin aiheet voidaan tiivistää kolmeen teemaan: välineet, aineistot ja työtavat.

Teemat liittyvät kiinteästi toisiinsa, joten ne tulevat monillakin tavoin esiin kurssin kuluessa. Tarkemmin teemoihin perehdytään viikottaisten ryhmätöinä toteutettavien harjoitusten avulla. Aikataulu ilmenee seuraavasta. Kaikkiaan opetustilaisuudet järjestetään seuraavasti:

Aikataulu (kevät 2008)

Kurssiin sisältyy kolme luennoista ja harjoituksista koostuvaa työviikkoa sekä aloitus- ja päätöstilaisuus. Kurssin aikataulu on seuraava:

Aloitustilaisuus 9.4. klo 10-11 (Unioninkatu 37 atk-luokka 2035)

• rekisteröityminen kurssille
• ryhmien muodostaminen
• katsaus kurssin sisältöön, rakenteeseen, suoritustapaan ja aikatauluun

BSCW-koulutus 9.4. klo 11-12 (Unioninkatu 37 atk-luokka 2035)

• BSCW-ryhmätyöohjelmiston perusteet

Työviikko 1 - teemana välineet

• luento 9.4. klo 12-14 (Unioninkatu 37 atk-luokka 2035), aiheina mm.
  • erilaiset tilastolliset ohjelmistot
  • muut tilastollisen tietojenkäsittelyn välineet
  • omien välineiden laatiminen
• harjoitus 9.4. klo 14-16 (Unioninkatu 37 atk-luokka 2035): työskentelyä ryhmissä
• esitystilaisuus 16.4. klo 10-12 (Unioninkatu 37 atk-luokka 2035): ryhmätöiden purku, esitykset ja keskustelua

Työviikko 2 - teemana aineistot

• luento 16.4. klo 12-14 (Unioninkatu 37 atk-luokka 2035), aiheina mm.
  • mittaaminen ja sen vaikutukset
  • kyselylomakkeen laatiminen
  • aineiston perustaminen
  • aineiston laadun varmistaminen
• harjoitus 16.4. klo 14-16 (Unioninkatu 37 atk-luokka 2035): työskentelyä ryhmissä
• esitystilaisuus 23.4. klo 10-12 (Unioninkatu 37 atk-luokka 2035): ryhmätöiden purku, esitykset ja keskustelua

Työviikko 3 - teemana työtavat

• luento 23.4. klo 12-14 (Unioninkatu 37 luentosali), aiheina mm.
  • töiden hallinta
  • työn dokumentointi itselle ja muille
  • dokumentoiva työtapa vs. ohjelmistojen käyttötavat
  • toistuvien töiden automatisointi
  • vanhojen töiden hyödyntäminen
  • varmuuskopiointi
• harjoitus 23.4. klo 14-16 (Unioninkatu 37 atk-luokka 2035): työskentelyä ryhmissä
• esitystilaisuus 30.4. klo 10-12 (Unioninkatu 37 atk-luokka 2035): ryhmätöiden purku, esitykset ja keskustelua

Päätöstilaisuus 30.4. klo 12-14 (Unioninkatu 37 luentosali)

• yhteenveto kurssista
• arviointitehtävän anto

Verkko-oppaita ym. linkkejä

• Helsingin yliopiston atk-osaston materiaalia
  • SAS peruskurssi
  • SAS jatkokurssi (tilastollinen analyysi)
  • BMDP-opas
  • SPSS-peruskurssi
• Survoa koskevia linkkejä
  • SURVO MM
  • Survo-sanastoa
  • Keskustelua Survosta
• Muita linkkejä
  • A few links related to Statistics Education (Juha Puranen)
  • StatSoft Electronic Statistics Textbook
  • The R Project for Statistical Computing
  • Arc (University of Minnesota)
  • SPSS-opas
  • Tilastokeskus
  • R: Opas ekologeille (Oulun yliopisto)
  • Johdatus R-ohjelmiston käyttöön -kurssin kotisivu (HY)

Kirjallisuutta

• Alkula, Tapani; Pöntinen, Seppo Ylöstalo, Pekka (1994). Sosiaalitutkimuksen kvantitatiiviset menetelmät. WSOY.
• Davidson, Fred (1996). Principles of Statistical Data Handling. SAGE Publications, London.
• Mustonen, Seppo (1996). Survo ja minä. Survo Systems.
• Niemi, Hannu Tourunen, Kalevi (toim.) Tilastoista tiedoiksi. Tilastokeskus, 1996.
• Tilastokeskus (2002). Laatua tilastoissa. Käsikirjoja 43. Tilastokeskus.